Contribuez sans les révéler.
Vos données sensibles ne quittent jamais votre laboratoire. Seul l'apprentissage circule, agrégé cryptographiquement avant intégration. Inspiration directe de la fédération hospitalière sur enclave sécurisée — adaptée à un réseau ouvert grâce au protocole DAP de l'IETF.
En attente de cohorte critique.
L'agrégation cryptographique DAP-Prio-v3 (Distributed Aggregation Protocol, IETF draft 17) nécessite un seuil ≥ 50 nœuds institutionnels actifs stables pour garantir mathématiquement la confidentialité différentielle. En dessous, les gradients individuels redeviennent identifiables par inférence — la promesse centrale du système fédéré tombe.
Bactaegion attend explicitement d'avoir cette cohorte avant d'activer l'agrégation. Mieux vaut ne pas faire que faire mal. Tant qu'on n'y est pas, le projet fonctionne en signed submissions asynchrones : chaque contribution est attribuée cryptographiquement à son auteur via DID, mais pas agrégée dans un modèle commun.
Si vous représentez un laboratoire qui souhaite contribuer en avance, écrivez-nous via GitHub Issues. Une dizaine d'institutions intéressées suffit à amorcer la phase de tests.
Vos données restent locales
0 octet sortant.
Votre laboratoire conserve ses séquences brutes, ses lectures, ses cohortes cliniques. Aucun fichier ne quitte votre infra. Le modèle global descend chez vous, s'entraîne localement sur vos données, et seuls les gradients (différences mathématiques sur les poids du réseau) sortent.
Bruit + agrégation crypto
vos gradients deviennent indistinguables.
Avant l'envoi, vos gradients sont bruités selon la Confidentialité Différentielle (mécanisme gaussien discret OpenDP) puis fractionnés en shares cryptographiques additives. Deux Workers Cloudflare distincts (Leader + Helper, projet open-source Janus / Daphne IETF) reçoivent chacun une part — ni l'un ni l'autre ne peut reconstituer votre contribution individuelle.
Modèle commun, descente
tout le monde reçoit l'intelligence collective.
Les Workers somment leurs shares respectives sur ≥50 contributions, puis combinent les sommes finales — révélant uniquement le modèle global mis à jour. Chaque participant télécharge ce modèle pour ses propres analyses. C'est la logique "arrivée d'Internet" plutôt que "Big Tech qui verticalise" — chacun donne à hauteur de ses moyens, reçoit à hauteur de ses moyens.
Proof of Institutional Humanity
Seuls les nœuds adossés à un ORCID valide ancien (≥3 publications académiques vérifiables) ou endossés par 2 Stewards peuvent injecter des gradients. Sans ce verrou, un bot Sybil pourrait empoisonner le modèle global. Pas de staking financier — la légitimité est cryptographique et institutionnelle, pas spéculative.
Safety Attestation bioéthique
Avant chaque round, les modifications du modèle global passent par 3 Stewards bioéthique indépendants. Si une contribution tend à apprendre à contourner une immunité innée critique (gain de fonction, dual-use), elle est écartée avant intégration. C'est la condition d'un système ouvert qui reste défendable politiquement.
Robustesse byzantine
Détection des gradients aberrants (similarité cosinus + SparSFA) avant agrégation. Un nœud qui dévie systématique- ment de la médiane des autres voit ses contributions exclues, sans avoir besoin de l'identifier nominalement.
Auditabilité publique
Chaque round est journalisé sur un registre signé (commits git du repo, hash IPFS) avec ses participants hashés, son budget privacy ε/δ, sa perte delta. Tout chercheur peut auditer la trajectoire de l'apprentissage commun a posteriori.
Vous représentez un laboratoire ?
Bactaegion cherche les premiers nœuds institutionnels prêts à contribuer dès la phase d'amorçage (≥10 labos suffisent pour activer les premiers benchmarks fédérés offline avant le passage à DAP). Écrivez-nous via GitHub Issues avec une courte présentation de votre infra et de vos cohortes.