Pulse · état vivant

Battements du projet.
Pas de classement.

Cette page montre l'activité de Bactaegion sans nommer personne. Inspirée du framework CHAOSS (Linux Foundation Community Health Analytics) et de la grammaire des « signaux indirects » d'OGame. On voit ce qui bouge, pas qui bouge.

Inventaire courant

Familles V1 priorisées

+ 10 V2 deprioritized

Protéines en pointeurs

UniProt accessions, zéro duplication

Chapitres narratifs

récits vulgarisés bilingues

Pistes thérapeutiques posées

hypothèses MDX signées DID

Boosters scientifiques

questions curated, pioche déterministe

Étiquettes taxonomie

BACT-NNN immutables OBO-like

Coût infra récurrent

0 €

Cloudflare Pages free tier

Plan de bascule

<30 min

vers autre hébergeur, documenté

Veille biblio

Le pipeline de veille hebdomadaire tourne en local sur Ollama (qwen2.5:14b par défaut) et alimente la queue de papiers à reviewer humainement.

Runs cumulés: 1
Dernière exécution: 16 mai 2026
Papiers en queue: 9

Voir data/biblio/queue.json et SETUP.md

Santé du projet

Métriques inspirées du framework CHAOSS (Linux Foundation Community Health Analytics). Pas de classement individuel, pas de gamification toxique.

Pour le suivi opérationnel public, on regarde uniquement ces quatre signaux. Les chiffres seront populés à mesure que le projet vivra publiquement post-lancement.

Time to First Response sur PRs objectif : médian ≤ 7 jours
Combien de temps un contributeur attend-il avant la première réponse d'un mainteneur sur une PR ? Indicateur de respect du contributeur. Si ce chiffre dérive, c'est que le mainteneur est en burn-out — signal pour auto-merge méritocratique à venir.
Fréquence de livraison objectif : ≥ 1 commit/semaine
Le projet vit-il ? Un dépôt actif inspire confiance ; un dépôt qui n'a pas bougé depuis 2 mois fait fuir les contributeurs sérieux.
Volume de PRs mergées par catégorie content/ · data/ · src/
Le projet attire-t-il du contenu scientifique (content/hypotheses/, content/chapitres/) ou seulement des fixes techniques (src/) ? Équilibre sain attendu.
Taux d'ingestion biblio → V1/V2 objectif : ≥ 1 famille V2 ingérée / mois en moyenne
La queue veille biblio est-elle traitée ou est-elle juste un buffer croissant ? Mesure de la capacité d'absorption scientifique du projet.

Ce qu'on ne montre pas

Trois familles de métriques sont volontairement non exposées sur cette page :

Compteurs par contributeur individuel. Pas de leaderboard, pas de "top 10". Les Open Badges sont descriptifs, pas ordinaux.
Identifiants visiteurs. Pas de DID exposé, pas d'IP, pas de fingerprint. La signature DID sur une contribution publique reste visible dans l'historique git mais pas agrégée en compteur public.
Bounce rate, taux de conversion, funnel. Le projet n'optimise pas son entonnoir marketing. Il informe et engage.

Analytics public

Le projet utilise GoatCounter (free tier, sans cookies, conforme RGPD strict, open source AGPL-3.0) pour les pageviews. Le dashboard est public en lecture seule :

Voir le dashboard GoatCounter → Doctrine analytics complète

Pour désactiver le tracking côté visiteur : uBlock Origin bloque GoatCounter par défaut depuis 2024, ou ajouter ?goatcounter-skip à n'importe quelle URL.